跟着数据二十条的发布，数据要素因为零边缘成本等特色成为现阶段的要津要素。这种情况下，若何知晓数据要素？咱们从景色和价值阶段进行简便的分析。

2020年3月30日，国务院发布《对于构建愈加完善的要素商场化竖立体制机制的观念》，数据动作第五大分娩要素，继地皮、做事、本钱、技巧之后被初度提议。两年后，国务院再次发布《对于构建数据基础轨制更好进展数据要素作用的观念》，也即是咱们俗称的“数据二十条”，愈加深切从分娩要素高度系统部署数据要素，要点围绕数据产权轨制、数据要素畅通和往来机制、数据要素职权分派机制以及数据要素管制轨制等方面进行了基本原则的明确，为加速数据要素发展指明标的。

不同于其他分娩要素，数据要素具有零边缘分娩成本、复制无互异、非竞用性等特色，成为现阶段的要津分娩要素。

笔者合计，对于数据要素的知晓，不错从数据的价值景色、升值标的和发展旅途等方面进行。

基于此，笔者从数据的要素景色和价值阶段两个维度对数据进行简便分析。

一、数据要素方式界说

基于数据价值的提高，将数据要素细目为：原始数据、数据资源、数据金钱、数据产物、数据商品、数据本钱六种方式。

原始数据：指未加工处理的数据。具有碎屑化、散布化的特色

数据资源：指通过加工处理、质料浪漫或质料评估后酿成的具有一定例模的可复用数据。具有高质料、成限制的特色

数据金钱：指由主体执有、产权昭彰、预测能为主体带来收益的实体性或非实体性的数据资源。具有可确权、可收益的特色

数据产物：指有明确计量单元的数据金钱。具有可计量、可定制的特色

数据商品：指订价后不错在经济商场上往来畅通的数据产物。具有可订价、可往来的特色

数据本钱：指参与商场经济活动并竣事升值的数据金钱、数据产物或数据商品。具有可升值、可分派特征

二、数据要素价值演进

基于数据要素的六种方式竣事，相应地其价值演进旅途可分为五个阶段，诀别为：数据资源化、数据金钱化、数据产物化、数据商品化、数据本钱化。

数据资源化：原始数据经过清洗、整合、处理后酿成高质料数据的经由。要点需要科罚的问题是：数据的质料问题、排斥散布化、碎屑化的影响。本阶段应充分进展东谈主工智能技巧的作用，为For AI而By AI

数据金钱化：数据资源确权的经由，昭彰的产权包摄是高效畅通、合规往来的前提与基础。要点需要科罚的问题是：数据的权属问题。其中将数据分为：民众数据、企业数据及个东谈主数据。现在策略要点针对民众数据，企业数据措施今年内会出台

数据产物化：数据金钱通过计量化技能被量化和评估酿成可被往来的数据产物的经由。要点需要科罚的问题是：数据金钱的计量问题

数据商品化：数据产物以商品的面容在商场上畅通和往来的经由。要点需要科罚的是单元产物的订价问题，但前提是需明确数据的计量单元。沟通身分：数据成本、数据质料、处理进程、供需关连等。

数据本钱化：数据金钱、数据产物或数据商品参与商场经济活动漂流为不错产生经济效益并竣事升值的经由。要点需要科罚的问题是：商场主体，现在主要有四类商场主体，包括：数据提供商、数据买家、第三方服务提供商和数据往来中介。